博客
关于我
MySQL之SQL语句优化步骤
阅读量:790 次
发布时间:2023-02-11

本文共 2466 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

MySQL查询优化截取分析步骤

一、开启慢查询日志,捕获慢SQL

在优化数据库性能之前,首先需要了解数据库中执行慢的SQL查询,这样才能针对性地进行优化。以下是开启慢查询日志的具体步骤:

  • 查看慢查询日志是否开启

    检查slow_query_log是否启用,可以通过以下命令进行验证:

    SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%';

    如果返回值为ON,说明慢查询日志已经开启;如果返回值为OFF,则需要启用。

  • 开启慢查询日志

    通过以下命令启用慢查询日志:

    SET GLOBAL slow_query_log=1;
  • 查看慢查询日志阙值

    查看slow_query_log的阙值,可以通过以下命令获取:

    SHOW [GLOBAL] VARIABLES LIKE '%long_query_time%';

    该值表示超过多长时间的SQL语句会被记录到慢查询日志中。

  • 设置慢查询日志阙值

    根据实际需求设置long_query_time的值:

    SET GLOBAL long_query_time=3;

    这意味着超过3秒的SQL语句将被记录到慢查询日志中。

  • 查看是否有SQL语句超过阙值

    查看最近的慢查询日志记录,可以通过以下命令获取:

    SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%Slow_queries%';

    这将显示有多少SQL语句超过了长_query_time阙值。

  • 使用mysqldumpslow分析日志

    mysqldumpslow是一个强大的工具,可以帮助分析slow.log文件中的慢查询日志。它的常用命令如下:

    ./mysqldumpslow -s r -t 10 slow.log
    • -s r:显示返回记录集最多的10个SQL。
    • -t 10:显示访问次数最多的10个SQL。
    • 结合| more使用,可以将结果分页显示。
  • 二、使用explain分析慢SQL

    explain是MySQL提供的一种分析工具,可以帮助我们了解MySQL是如何处理SQL查询的。通过explain,我们可以了解查询的执行计划,找出性能瓶颈。

  • 使用explain分析SQL

    在需要优化的SQL查询前或之后,使用explain进行分析:

    EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition;

    explain的输出结果包含以下信息:

    • id:SELECT查询的序列号。
    • select_type:查询类型(如SIMPLEPRIMARY等)。
    • table:查询涉及的表。
    • type:访问类型(如systemconsteq_ref等)。
    • possible_keys:可能使用的索引。
    • key:实际使用的索引。
    • key_len:索引的长度。
    • ref:索引的相关性。
    • rows:预计需要读取的行数。
    • Extra:额外信息(如Using indexUsing temporary等)。
  • 理解explain结果

    • id:相同的id值表示同一组查询,id值越大优先级越高。
    • select_type:查询类型不同对性能有不同的影响。
    • type:访问类型直接影响查询速度。refeq_ref通常是最佳的访问类型。
    • ExtraUsing index表示使用了覆盖索引,可以提升查询性能。
  • 三、使用Show Profile分析SQL执行细节

    Show Profile是一种实时分析工具,用于监控当前会话中SQL查询的资源消耗情况。它可以帮助我们了解查询的执行时间和资源使用情况。

  • 查看Show Profile状态

    检查当前会话的 profiling状态:

    SHOW VARIABLES LIKE 'profiling';

    如果返回值为ON,说明 profiling已开启。

  • 开启 profiling

    如果 profiling未开启,可以通过以下命令启用:

    SET profiling=on;
  • 查看SQL执行结果

    查看最近执行的SQL查询详情:

    SHOW profiles;

    这将显示最近10次执行的查询详细信息。

  • 诊断SQL性能问题

    通过Show Profile分析查询的资源消耗情况,可以发现以下问题:

    • 高CPU使用:查看CPU开销。
    • IO瓶颈:查看BLOCK IO开销。
    • 内存不足:查看MEMORYPAGE FAULTS开销。
    • 临时表使用:查看Creating tmp tableCopying to tmp table on disk开销。

    如果发现资源使用过高,可以根据具体问题进行优化:

    • 内存不足:增加max_heap_table_sizemax_sort_buffer_size参数。
    • IO瓶颈:增加key_buffer_sizesort_buffer_size参数。
    • 临时表使用:优化查询逻辑,减少对临时表的依赖。
  • 四、SQL数据库服务器参数调优

    数据库服务器参数的优化是优化查询性能的重要环节。以下是一些常用的参数调整方法:

  • 优化排序和分组性能

    如果查询中包含ORDER BYGROUP BY子句,且无法使用索引,可以通过以下方式优化:

    • 增大max_length_for_sort_data参数。
    • 增大sort_buffer_size参数。
  • 优化连接参数

    根据数据库负载情况,调整以下参数:

    • max_connections:设置合理的最大连接数。
    • max_user_connections:限制用户的最大连接数。
  • 优化缓存参数

    根据内存情况,调整以下参数:

    • key_buffer_size:增加索引缓存大小。
    • myisam_sort_buffer_size:增加排序缓存大小。
    • innodb_buffer_pool_size:根据内存大小合理分配。
  • 优化连接参数

    根据数据库负载调整连接参数,如connect_timeoutwait_timeout等,以避免长时间连接占用资源。

  • 通过以上步骤,可以系统地分析和优化MySQL数据库的性能问题,找出瓶颈并进行针对性优化。

    转载地址:http://dxbfk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    mysql 输入密码秒退
    查看>>
    mysql 递归查找父节点_MySQL递归查询树状表的子节点、父节点具体实现
    查看>>
    mysql 里对root及普通用户赋权及更改密码的一些命令
    查看>>
    Mysql 重置自增列的开始序号
    查看>>
    MySQL 错误
    查看>>
    MySQL 面试,必须掌握的 8 大核心点
    查看>>
    MySQL 高可用性之keepalived+mysql双主
    查看>>
    MySql-2019-4-21-复习
    查看>>
    mysql-connector-java各种版本下载地址
    查看>>
    mysql-group_concat
    查看>>
    MySQL-redo日志
    查看>>
    MySQL-【1】配置
    查看>>
    MySQL-【4】基本操作
    查看>>
    Mysql-丢失更新
    查看>>
    Mysql-事务阻塞
    查看>>
    Mysql-存储引擎
    查看>>
    mysql-开启慢查询&所有操作记录日志
    查看>>
    MySQL-数据目录
    查看>>
    MySQL-数据页的结构
    查看>>
    MySQL-架构篇
    查看>>